ขั้นตอนการใช้งานโปรแกรม MInsight
1. pip install numpy หรือใช้ pip3 install numpy
2. pip install pandas
3. pip install imblearn
4. pip install scikit-learn
5. pip install smote
6. pip install tensorflow
7. pip install imbalanced-learn
8. pip install matplotlib
9. pip install seaborn
10. pip install requests
11. pip install colorama
หรือ pip install numpy scikit-learn tensorflow imbalanced-learn pandas matplotlib seaborn requests smote colorama
2.) นำเข้าไฟล์ CSV ผ่าน args (parser) ใน Terminal
python3 MInsight.py -fp [ที่อยู่ File CSV ที่ต้องการ Train Model]
python3 MInsight.py -fp xxx/folder/xxxx.csv
python3 MInsight.py --filepath xxx/folder/xxxx.csv
หรือใช้ python MInsight.py -fp [ที่อยู่ File CSV ที่ต้องการ Train Model]
3.) กำหนดจำนวนรอบที่ต้องการ Train Model ผ่าน args (parser) ใน Terminal โดยที่จำนวนรอบเริ่มต้นคือ 5
python3 MInsight.py -fp xxx/folder/xxxx.csv -nr [จำนวนรอบที่ต้องการ]
python3 MInsight.py -fp xxx/folder/xxxx.csv -nr 10
python3 MInsight.py --filepath xxx/folder/xxxx.csv --num_repeats 10
หรือใ่ช้ python MInsight.py -fp xxx/folder/xxxx.csv -nr [จำนวนรอบที่ต้องการ]