페르소나별 싱크로율 임계값 연결 + DB 초기화 순서/탈퇴 버그 수정

.coderabbit.yaml

@@ -0,0 +1,39 @@
+language: "ko-KR"
+
+reviews:
+  profile: "chill"
+  request_changes_workflow: false
+  high_level_summary: true
+  poem: false
+  collapse_walkthrough: false
+  auto_review:
+    enabled: true
+    drafts: false
+  path_filters:
+    - "!**/build/**"
+    - "!**/.venv/**"
+    - "!**/node_modules/**"
+    - "!ai-server/exercise_pb2.py"
+    - "!ai-server/exercise_pb2_grpc.py"
+    - "!ai-server/app/proto/exercise_pb2.py"
+    - "!ai-server/app/proto/exercise_pb2_grpc.py"
+    - "!mysql/**"
+  path_instructions:
+    - path: "backend/**/*.java"
+      instructions: >
+        Spring Boot 백엔드. 프로덕션 수준으로 리뷰: 트랜잭션 경계, N+1, 인덱스 활용,
+        동시성(낙관적 락 등), 예외 처리 일관성, 입력 검증을 중점적으로 본다.
+    - path: "ai-server/**/*.py"
+      instructions: >
+        FastAPI/AI 서버. 이 프로젝트에서는 변경 면적을 최소화하는 방침이라, 리팩터링이나
+        스타일 변경보다 실제 동작 변경 여부와 부작용(특히 세션 상태·gRPC 계약)에 집중해서 본다.
+    - path: "frontend/**/*.{ts,tsx}"
+      instructions: >
+        React Native 프론트엔드. API 계약 일치 여부, 에러 처리, 불필요한 리렌더링을 본다.
+    - path: "mysql/*.sql"
+      instructions: >
+        스키마/시드 데이터. schema.sql과 data.sql의 컬럼 정의가 어긋나지 않는지,
+        FK의 ON DELETE 정책이 실제 삭제 흐름과 맞는지 확인한다.
+
+chat:
+  auto_reply: true

ai-server/app/core/squat_analyzer.py

@@ -9,7 +9,11 @@
 from app.core.dtw_calculator import compute_sync_rate
 from app.models.pose import Landmark
 from app.models.video import SquatAnalysisResult, SquatFrameMetrics
-from app.utils.constants import LANDMARK
+from app.utils.constants import LANDMARK, SYNC_THRESHOLDS
+
+# 즉시 수정 필요 컷 / 양호 컷 비율. 기존 고정값(양호>=70, 즉시수정<40)의 비율을 유지한 채
+# 페르소나별 "양호" 기준(SYNC_THRESHOLDS)에 비례 스케일한다.
+_LOW_CUT_RATIO = 40 / 70
 
 
 @dataclass
@@ -313,9 +317,12 @@ def _summarize_rep(self, state, last_raw) -> StreamingRepEvent:
         torsos = [last_raw.torso_tilt] if not state.current_rep_frames else [last_raw.torso_tilt]
         mean_torso = round(sum(torsos) / len(torsos), 2)
 
-        if sync_rate >= 70:
+        pass_threshold = SYNC_THRESHOLDS.get(state.persona, SYNC_THRESHOLDS["BEGINNER"])
+        low_threshold = pass_threshold * _LOW_CUT_RATIO
+
+        if sync_rate >= pass_threshold:
             msg = "자세 양호"
-        elif sync_rate >= 40:
+        elif sync_rate >= low_threshold:
             msg = "자세 보정 필요"
         else:
             msg = "즉시 자세 수정 필요"

ai-server/app/grpc/exercise_servicer.py

@@ -59,10 +59,12 @@ def StartAnalysis(self, request, context):
         """[Spring → FastAPI] 운동 분석 세션 시작."""
         session_id = request.session_id
         exercise_id = request.exercise_id
+        persona = request.persona or "BEGINNER"
         logger.info(
-            "[Spring → AI] StartAnalysis 수신 (session=%s, exercise=%s, reference_frames=%d)",
+            "[Spring → AI] StartAnalysis 수신 (session=%s, exercise=%s, persona=%s, reference_frames=%d)",
             session_id,
             exercise_id,
+            persona,
             len(request.reference_poses),
         )
 
@@ -83,6 +85,7 @@ def StartAnalysis(self, request, context):
             exercise_id=exercise_id,
             reference_angles=reference_angles,
             exercise_type=exercise_type,
+            persona=persona,
         )
 
         now = Timestamp()

ai-server/app/grpc/session_state.py

@@ -33,6 +33,7 @@ class SessionState:
     session_id: int
     exercise_id: int
     exercise_type: str = "squat"
+    persona: str = "BEGINNER"
     reference_angles: list[list[float]] = field(default_factory=list)
 
     # 진행 중인 rep에 누적되는 프레임들
@@ -63,12 +64,14 @@ def create(
         exercise_id: int,
         reference_angles: list[list[float]],
         exercise_type: str = "squat",
+        persona: str = "BEGINNER",
     ) -> SessionState:
         with self._lock:
             state = SessionState(
                 session_id=session_id,
                 exercise_id=exercise_id,
                 exercise_type=exercise_type,
+                persona=persona,
                 reference_angles=reference_angles,
             )
             self._sessions[session_id] = state

ai-server/app/proto/exercise.proto

@@ -60,6 +60,8 @@ message AnalyzeRequest {
   string reference_source = 2;
   // [핵심] 스프링 DB에서 조회한 기준 좌표 리스트를 여기에 담아서 보냅니다.
   repeated PoseDataRequest reference_poses = 4;
+  // 페르소나별 싱크로율 임계값 계산용 (BEGINNER/ADVANCED/DIET/REHAB). 빈 문자열이면 AI측에서 BEGINNER로 취급.
+  string persona = 5;
 }
 
 message AnalyzeResponse {

ai-server/app/utils/constants.py

@@ -40,10 +40,10 @@
     ],
 }
 
-# 동기화율 임계값 (페르소나별)
+# 동기화율 임계값 (페르소나별). sync_rate와 동일하게 0~100 스케일.
 SYNC_THRESHOLDS = {
-    "BEGINNER": 0.60,
-    "ADVANCED": 0.85,
-    "DIET": 0.70,
-    "REHAB": 0.50,
+    "BEGINNER": 60.0,
+    "ADVANCED": 85.0,
+    "DIET": 70.0,
+    "REHAB": 50.0,
 }

backend/src/main/java/com/shadowfit/controller/AdminExerciseController.java

@@ -20,7 +20,7 @@ public class AdminExerciseController {
     private final AdminExerciseService adminExerciseService;
 
     @Operation(summary = "운동 싱크로율 임계값 변경",
-               description = "초보자/고급자 임계값을 즉시 갱신. 신규 세션부터 적용. beginner < advanced 필수.")
+               description = "4개 페르소나(초보자/고급자/다이어트/재활) 임계값을 즉시 갱신. 신규 세션부터 적용. beginner < advanced 필수.")
     @PatchMapping("/{exerciseId}/thresholds")
     public ResponseEntity<ExerciseThresholdResponseDto> updateThresholds(
             @PathVariable Long exerciseId,

backend/src/main/java/com/shadowfit/dto/admin/ExerciseThresholdResponseDto.java

@@ -8,14 +8,18 @@ public record ExerciseThresholdResponseDto(
         Long exerciseId,
         String name,
         BigDecimal syncThresholdBeginner,
-        BigDecimal syncThresholdAdvanced
+        BigDecimal syncThresholdAdvanced,
+        BigDecimal syncThresholdDiet,
+        BigDecimal syncThresholdRehab
 ) {
     public static ExerciseThresholdResponseDto fromEntity(Exercise e) {
         return new ExerciseThresholdResponseDto(
                 e.getId(),
                 e.getName(),
                 e.getSyncThresholdBeginner(),
-                e.getSyncThresholdAdvanced()
+                e.getSyncThresholdAdvanced(),
+                e.getSyncThresholdDiet(),
+                e.getSyncThresholdRehab()
         );
     }
 }

backend/src/main/java/com/shadowfit/dto/admin/ThresholdUpdateDto.java

@@ -15,6 +15,16 @@ public record ThresholdUpdateDto(
         @NotNull
         @DecimalMin(value = "0.0", message = "고급자 임계값은 0 이상이어야 합니다")
         @DecimalMax(value = "100.0", message = "고급자 임계값은 100 이하여야 합니다")
-        BigDecimal advanced
+        BigDecimal advanced,
+
+        @NotNull
+        @DecimalMin(value = "0.0", message = "다이어트 임계값은 0 이상이어야 합니다")
+        @DecimalMax(value = "100.0", message = "다이어트 임계값은 100 이하여야 합니다")
+        BigDecimal diet,
+
+        @NotNull
+        @DecimalMin(value = "0.0", message = "재활 임계값은 0 이상이어야 합니다")
+        @DecimalMax(value = "100.0", message = "재활 임계값은 100 이하여야 합니다")
+        BigDecimal rehab
 ) {
 }

backend/src/main/java/com/shadowfit/model/exercise/Exercise.java

@@ -48,6 +48,14 @@ public class Exercise {
     @Column(precision = 5, scale = 2)
     private BigDecimal syncThresholdAdvanced = new BigDecimal("85.00");
 
+    @Builder.Default
+    @Column(precision = 5, scale = 2)
+    private BigDecimal syncThresholdDiet = new BigDecimal("70.00");
+
+    @Builder.Default
+    @Column(precision = 5, scale = 2)
+    private BigDecimal syncThresholdRehab = new BigDecimal("50.00");
+
     @Builder.Default
     @Column(nullable = false)
     private Integer expectedDurationMinutes = 15; // 예상 운동시간 (기본값: 15분)