modelscope · LauraGPT · Aug 4, 2026 · Aug 4, 2026
diff --git a/README.md b/README.md
@@ -324,6 +324,7 @@ asset is published.
 
 ## What's new
 
+- 2026/08/04: **v1.4.1 on PyPI** — the Hugging Face `paraformer-en` alias now resolves to the official English checkpoint instead of silently downloading the Chinese model. This patch also includes Fun-ASR-Nano LoRA fine-tuning and safer checkpoint handling; the tagged source adds JSONL timestamp output, SenseVoice TensorRT deployment, and the OpenClaw realtime transcription integration. Install with `python -m pip install -U "funasr==1.4.1"`. [Release ->](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.4.1)
 - 2026/08/04: **OpenClaw realtime transcription integration** — the new [`openclaw-funasr`](integrations/openclaw/) source package connects self-hosted FunASR `online`, `offline`, and `2pass` WebSocket recognition to OpenClaw Talk and Voice Call. Its 8 kHz G.711 mu-law conversion, 60 ms framing, partial/final transcripts, reconnect limits, package installation, and runtime registration have been verified against OpenClaw `2026.7.2`; npm and ClawHub publication will follow the required [upstream SDK change](https://github.com/openclaw/openclaw/pull/118977).
 - 2026/07/31: **v1.4.0 on PyPI** — `AutoModel` now rejects the common `vda_model` misspelling before model download and points to `vad_model`, so VAD-dependent segmentation, speaker processing, and `sentence_info` are not silently disabled. The GitHub source release also updates the legacy WebSocket file runtime: clients wait for an explicit end-of-input acknowledgement while the server flushes pending offline, online, and 2pass audio and reports finalization failures. Install the Python package with `python -m pip install -U "funasr==1.4.0"`. [Release ->](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.4.0)
 - 2026/07/27: **v1.3.30 on PyPI** — container-formatted WAV, MP3, FLAC, OGG, MP4/M4A, and WebM audio bytes are now decoded through their codecs instead of being misread as raw PCM. OpenAI-compatible responses preserve speaker labels, VAD sentence timing survives punctuation mismatch, trusted browser clients can opt in to CORS, and vLLM VAD chunks are capped at 30 seconds. The GitHub release also includes the current prebuilt llama.cpp runtime for nine desktop and server targets. Install with `python -m pip install -U "funasr==1.3.30"`. [Release ->](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.3.30)

diff --git a/README_ja.md b/README_ja.md
@@ -99,6 +99,7 @@ Whisper は単一モデルですが、**FunASR はツールキット**です—
 
 ## 最新情報
 
+- 2026/08/04：**v1.4.1 を PyPI に公開** — Hugging Face の `paraformer-en` エイリアスが、誤って中国語モデルをダウンロードせず、公式の英語 checkpoint を解決するようになりました。このパッチには Fun-ASR-Nano の LoRA 微調整と、より安全な checkpoint 処理も含まれます。対応する GitHub ソース tag には JSONL タイムスタンプ出力、SenseVoice TensorRT デプロイ、OpenClaw リアルタイム文字起こし連携も含まれます。インストール：`python -m pip install -U "funasr==1.4.1"`。[Release →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.4.1)
 - 2026/07/31：**v1.4.0 を PyPI に公開** — `AutoModel` はモデルのダウンロード前に、よくある `vda_model` のスペルミスを拒否し、正しい `vad_model` を案内します。これにより、VAD に依存する分割、話者処理、`sentence_info` が気付かないまま無効になることを防ぎます。GitHub のソースリリースでは legacy WebSocket ファイルランタイムも更新され、クライアントは明示的な入力終了応答を待ち、サーバーは保留中の offline、online、2pass 音声を処理してから完了またはエラーを返します。Python パッケージのインストール：`python -m pip install -U "funasr==1.4.0"`。[Release →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.4.0)
 - 2026/07/27：**v1.3.30 を PyPI に公開** — WAV、MP3、FLAC、OGG、MP4/M4A、WebM などのコンテナ形式の音声バイト列を raw PCM と誤認せず、対応するコーデックでデコードするようになりました。OpenAI 互換レスポンスは話者ラベルを保持し、句読点が一致しない場合も VAD 区間時刻を保持します。信頼済みブラウザクライアント向け CORS と、vLLM の 30 秒 VAD 上限にも対応しました。GitHub Release には、デスクトップ／サーバー向け 9 ターゲットの最新 llama.cpp ビルドも同梱しています。インストール：`python -m pip install -U "funasr==1.3.30"`。[Release →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.3.30)
 - 2026/07/24：**v1.3.29 hotfix が PyPI に公開** — SenseVoice の長時間音声推論で word timestamp と句読点モデルがない場合でも、各 VAD 音声区間を `sentence_info` で返すようになりました。字幕クライアントは、ゼロ長またはメディア全体を覆う一つの cue ではなく、認識テキストと実際のミリ秒単位の開始・終了時刻を取得できます。インストール：`python -m pip install -U "funasr==1.3.29"`。[Release →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.3.29)

diff --git a/README_ko.md b/README_ko.md
@@ -99,6 +99,7 @@ Whisper는 단일 모델이지만, **FunASR는 툴킷**입니다. 용도에 맞
 
 ## 최신 소식
 
+- 2026/08/04: **v1.4.1 PyPI 공개** — Hugging Face의 `paraformer-en` 별칭이 중국어 모델을 잘못 내려받지 않고 공식 영어 checkpoint를 가리키도록 수정했습니다. 이 패치에는 Fun-ASR-Nano LoRA 미세 조정과 더 안전한 checkpoint 처리도 포함됩니다. 해당 GitHub 소스 tag에는 JSONL 타임스탬프 출력, SenseVoice TensorRT 배포, OpenClaw 실시간 전사 연동도 포함됩니다. 설치: `python -m pip install -U "funasr==1.4.1"`. [Release →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.4.1)
 - 2026/07/31: **v1.4.0 PyPI 공개** — `AutoModel`은 모델 다운로드 전에 흔한 `vda_model` 오타를 거부하고 올바른 `vad_model` 인수를 안내합니다. 따라서 VAD 기반 분할, 화자 처리 및 `sentence_info`가 조용히 비활성화되지 않습니다. GitHub 소스 릴리스에서는 legacy WebSocket 파일 런타임도 개선되어, 클라이언트가 명시적인 입력 종료 응답을 기다리고 서버가 대기 중인 offline, online 및 2pass 오디오를 처리한 뒤 완료 또는 오류를 반환합니다. Python 패키지 설치: `python -m pip install -U "funasr==1.4.0"`. [Release →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.4.0)
 - 2026/07/27: **v1.3.30 PyPI 공개** — WAV, MP3, FLAC, OGG, MP4/M4A, WebM 컨테이너 형식의 오디오 바이트를 raw PCM으로 잘못 해석하지 않고 해당 코덱으로 디코딩합니다. OpenAI 호환 응답은 화자 라벨을 보존하고, 구두점이 일치하지 않아도 VAD 문장 시간을 유지합니다. 신뢰할 수 있는 브라우저 클라이언트용 CORS와 vLLM의 30초 VAD 구간 제한도 지원합니다. GitHub Release에는 데스크톱 및 서버용 9개 대상의 최신 llama.cpp 빌드도 함께 제공합니다. 설치: `python -m pip install -U "funasr==1.3.30"`. [Release →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.3.30)
 - 2026/07/24: **v1.3.29 hotfix PyPI 공개** — SenseVoice 장시간 오디오 추론에서 word timestamp와 구두점 모델이 없을 때도 각 VAD 음성 구간을 `sentence_info`로 반환합니다. 자막 클라이언트는 길이가 0이거나 미디어 전체를 덮는 단일 cue 대신 인식 텍스트와 실제 밀리초 단위 시작·종료 시간을 받을 수 있습니다. 설치: `python -m pip install -U "funasr==1.3.29"`. [Release →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.3.29)

diff --git a/README_zh.md b/README_zh.md
@@ -149,6 +149,7 @@ Whisper 是单个模型，**FunASR 是一个工具箱**——按场景挑模型
 
 ## 最新动态
 
+- 2026/08/04：**v1.4.1 已发布到 PyPI** — Hugging Face 的 `paraformer-en` 别名现在会解析到官方英文 checkpoint，不再静默下载中文模型。本补丁还包含 Fun-ASR-Nano LoRA 微调与更安全的 checkpoint 处理；对应 GitHub 源码 tag 同时提供 JSONL 时间戳输出、SenseVoice TensorRT 部署和 OpenClaw 实时转写集成。安装命令：`python -m pip install -U "funasr==1.4.1"`。[发布页 →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.4.1)
 - 2026/08/04：**OpenClaw 实时转写集成** — 新增 [`openclaw-funasr`](integrations/openclaw/) 源码包，把私有部署的 FunASR `online`、`offline` 与 `2pass` WebSocket 识别接入 OpenClaw Talk 和 Voice Call。8 kHz G.711 mu-law 转换、60 ms 分帧、partial/final 文本、重连上限、安装包与运行时注册均已基于 OpenClaw `2026.7.2` 验证；npm 与 ClawHub 发布将在所需的[上游 SDK 改动](https://github.com/openclaw/openclaw/pull/118977)合入后进行。
 - 2026/07/31：**v1.4.0 已发布到 PyPI** — `AutoModel` 现在会在下载模型前拒绝常见的 `vda_model` 误拼写并明确提示使用 `vad_model`，避免依赖 VAD 的分段、说话人处理和 `sentence_info` 被静默关闭。GitHub 源码发布同时更新 legacy WebSocket 文件运行时：客户端会等待明确的输入结束确认，服务端先刷新待处理的 offline、online 与 2pass 音频，并把收尾失败返回给客户端。Python 包安装命令：`python -m pip install -U "funasr==1.4.0"`。[发布页 →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.4.0)
 - 2026/07/27：**v1.3.30 已发布到 PyPI** — WAV、MP3、FLAC、OGG、MP4/M4A 和 WebM 等容器格式的音频字节现在会通过对应编解码器解码，不再被误当作原始 PCM。OpenAI 兼容响应会保留说话人标签，标点不匹配时仍保留 VAD 分句时间，受信任的浏览器客户端可按需启用 CORS，vLLM 的 VAD 分段上限为 30 秒。GitHub 发布页还同时提供覆盖九种桌面和服务器目标的当前 llama.cpp 预编译运行包。安装命令：`python -m pip install -U "funasr==1.3.30"`。[发布页 →](https://github.com/modelscope/FunASR/releases/tag/v1.3.30)

diff --git a/funasr/version.txt b/funasr/version.txt
@@ -1 +1 @@
-1.4.0
+1.4.1
diff --git a/tests/test_release_version_contract.py b/tests/test_release_version_contract.py
@@ -2,7 +2,7 @@
 
 
 ROOT = Path(__file__).resolve().parents[1]
-RELEASE_VERSION = "1.4.0"
+RELEASE_VERSION = "1.4.1"
 README_FILES = ("README.md", "README_zh.md", "README_ja.md", "README_ko.md")